Hvad er kvasi-evaluering?

Kvasi-evaluering er en form for evaluering, der udføres uden fordel for en kontrolgruppe. Det betyder, at forskeren ikke direkte kan sammenligne resultaterne af interventionsgruppen med resultaterne af en gruppe, der ikke har modtaget interventionen. Som følge heraf er kvasi-evalueringer ofte mindre strenge end sande eksperimenter. De kan dog stadig være nyttige til at give information om effektiviteten af ​​en intervention.

Der er en række grunde til, at en forsker kan vælge at udføre en kvasi-evaluering i stedet for et sandt eksperiment. En grund er, at det måske ikke er muligt at tilfældigt at tildele deltagere til en interventionsgruppe og en kontrolgruppe. Dette kan skyldes etiske bekymringer, praktiske begrænsninger eller andre faktorer. En anden årsag er, at interventionen kan gennemføres i stor skala, hvilket gør det vanskeligt eller umuligt at oprette en kontrolgruppe.

For at gøre en kvasi-evaluering så stringent som muligt, kan forskere bruge en række forskellige metoder til at kontrollere for forvirrende variabler. Disse metoder omfatter:

* Match: Forskeren matcher deltagere i interventionsgruppen med deltagere i kontrolgruppen ud fra en række karakteristika, såsom alder, køn, race og socioøkonomisk status.

* Tilpasning af tilbøjelighedsscore: Dette er en statistisk metode, der bruger en matematisk model til at forudsige sandsynligheden for, at en deltager ville have modtaget interventionen. Deltagerne bliver derefter matchet baseret på deres tilbøjelighedsscore.

* Regressionsdiskontinuitetsdesign: Dette er et forskningsdesign, der sammenligner resultaterne af deltagere, der lige knap opfyldte kriterierne for at modtage interventionen, med resultaterne af deltagere, der lige knap nåede kriterierne.

Kvasi-evalueringer kan give værdifuld information om effektiviteten af ​​en intervention. Det er dog vigtigt at huske, at de ikke er så strenge som sande eksperimenter. Når man fortolker resultaterne af en kvasi-evaluering, er det vigtigt at overveje potentialet for bias og konfunderende variabler.